Em 2025, 11,54% das empresas portuguesas com dez ou mais pessoas ao serviço utilizavam pelo menos uma tecnologia de inteligência artificial. A média da União Europeia foi de 19,95%. A distância é de 8,41 pontos percentuais e é habitualmente lida como um atraso nacional.

É uma leitura incompleta, e a parte que falta é a que interessa a quem decide.

O quadro, antes da leitura

A linha das grandes empresas é a que desarma a leitura habitual.

Não é um problema do país, é um problema de dimensão

As grandes empresas portuguesas adotaram inteligência artificial em 49% dos casos. A média europeia para grandes empresas é de 55,03%. Seis pontos de diferença.

As pequenas e médias empresas portuguesas estão nos 11,5%, contra uma média europeia próxima dos 20%, com 17% nas pequenas e 30,36% nas médias.

Se a explicação fosse cultural, regulamentar ou de mentalidade nacional, teria de aparecer nos dois grupos. Aparece num só. As grandes empresas portuguesas comportam-se aproximadamente como as suas congéneres europeias. São as pequenas e médias que abrem o fosso, e é aí que quase toda a distância nacional se produz.

O mapa europeu, e o que distingue quem lidera

A dispersão entre Estados-Membros é enorme e vale a pena olhar para os extremos.

No topo estão a Dinamarca, com 42,03% das empresas a usar inteligência artificial, a Finlândia, com 37,82%, e a Suécia, com 35,04%. No fundo estão a Roménia, com 5,21%, a Polónia, com 8,36%, e a Bulgária, com 8,55%. Portugal, com 11,54%, ocupa a vigésima posição entre vinte e sete.

Entre o primeiro e o último há uma diferença de oito vezes, o que é muito para um bloco com mercado único, regulação comum e acesso equivalente às mesmas ferramentas. As ferramentas são as mesmas em Lisboa e em Copenhaga, e o preço também. A diferença está noutro sítio.

Há uma coincidência que merece ser registada com cuidado. Os três países que lideram a adoção empresarial de IA estão também entre os que registam maior participação de adultos em educação e formação na União Europeia. A Suécia, em particular, aparece no topo das duas tabelas.

Isto é correlação e não causalidade demonstrada, e não temos base para afirmar que uma produz a outra. É perfeitamente possível que ambas resultem de uma terceira condição, como a estrutura de qualificações da população ativa ou a dimensão média das empresas.

Se a hipótese estiver certa, a política de adoção tecnológica e a política de qualificação de adultos não são duas políticas. São a mesma, com dois orçamentos.

Por que a resposta das PME não passa pela contratação

A saída óbvia seria contratar quem já sabe. Para a maioria das pequenas e médias empresas portuguesas, essa saída não está disponível, e há três razões documentadas.

Resta, portanto, o desenvolvimento interno. E as empresas já disseram onde está o travão.

O que as próprias empresas identificam como entrave

Segundo o Employment Outlook Survey do ManpowerGroup, relativo ao segundo trimestre de 2025, 28% das empresas portuguesas identificam a falta de competências em inteligência artificial como o principal entrave à implementação desta tecnologia.

É uma resposta rara na sua clareza. Quando um em cada quatro empregadores identifica o mesmo travão, e esse travão é aquele que a formação existe para resolver, a conversa deixa de ser sobre se vale a pena formar e passa a ser sobre o quê, para quem e quando.

Uma nota sobre a base de medição

É preciso um cuidado antes de continuar, porque circulam dois números diferentes para a mesma coisa.

O Eurostat, com dados reportados pelo Instituto Nacional de Estatística, indica 11,54% de empresas portuguesas com dez ou mais pessoas ao serviço a utilizar IA em 2025. O Relatório sobre o Estado da Década Digital, da Comissão Europeia, refere 15% de empresas portuguesas com IA.

Quem citar um e comparar com o outro produz uma variação que não existe.

Este artigo trabalha com a série do Eurostat, porque é a que permite comparação entre Estados-Membros e entre classes de dimensão, que é exatamente o corte de que este assunto precisa. Quem preferir a outra fonte deve manter-se nela do princípio ao fim.

É a terceira vez que este cuidado aparece nesta série, e não é hábito de estilo. É a consequência prática de trabalhar com estatística oficial: quase todos os indicadores relevantes existem em mais de uma versão.

A aritmética de 2030

O Programa da Década Digital fixa, para 2030, a meta de pelo menos 75% das empresas da União Europeia a utilizarem computação em nuvem, análise de grandes volumes de dados ou inteligência artificial.

Portugal está nos 11,54%. Ainda que se conte pelo indicador mais favorável, está nos 15%.

Falta menos de meia década, e a progressão recente não sustenta a trajetória: em 2024 Portugal cresceu 0,8 pontos percentuais, um dos menores aumentos da União, e em 2025 acelerou para 2,91 pontos. É melhoria real e é insuficiente por uma ordem de grandeza.

Não escrevemos isto para produzir alarme, que não serve para nada. Escrevemos porque a distância entre a meta e a trajetória define o tipo de intervenção que faz sentido. Uma distância de dez pontos resolve-se com incentivos e comunicação. Uma distância de sessenta resolve-se, se resolver, com capacitação em escala, e capacitação em escala é uma decisão de política formativa antes de ser uma decisão tecnológica.

O Governo apresentou em janeiro de 2026 uma Agenda Nacional para a inteligência artificial, com investimento superior a 400 milhões de euros. O montante é significativo. O que ele compra em competência instalada, e em quem, é a pergunta que ainda não tem resposta pública.

Para que estão as empresas portuguesas a usar IA

Os dados sobre utilização acrescentam a informação mais útil de todas para quem desenha formação.

Entre as empresas portuguesas que usam inteligência artificial, as aplicações mais frequentes são a análise de linguagem escrita, com 59,4%, mais 11,3 pontos do que no ano anterior, a geração de conteúdos multimédia, com 50,9%, e a produção de texto, voz ou código, com 45,6%.

Não é automação industrial. Não é visão computacional. Não é otimização logística. São três usos que têm uma coisa em comum: todos produzem um resultado cuja qualidade depende do julgamento de quem o avalia.

Um modelo que gera um texto não sabe se o texto está certo para aquele destinatário. Um modelo que resume um contrato não sabe o que naquele contrato é decisivo. A ferramenta produz, a pessoa decide, e a decisão é onde o valor se cria ou se perde.

Na peça anterior desta série, vimos que a investigação sobre transferência distingue competências fechadas, em que existe uma forma correta de fazer, de competências abertas, em que a aplicação depende do julgamento. Os três usos dominantes de IA nas empresas portuguesas são, todos eles, competências abertas.

O que muda no desenho de um percurso interno

Quatro consequências, e nenhuma delas é tecnológica.

Dois mercados, outra vez

Na peça anterior desta série, a demografia empresarial mostrou que o mercado formativo português são pelo menos dois: as organizações jovens em consolidação incerta e as que crescem de forma sustentada. Os dados de adoção de IA confirmam o mesmo corte por outro caminho.

Para quem desenha oferta, isto significa que o mesmo programa serve mal os dois. No primeiro caso, o que falta é critério de aceitação e alguém que reveja. No segundo, o que falta é velocidade e permissão para experimentar sem passar por três aprovações.

Vender formação em IA como categoria única, sem este corte, é o erro que o mercado está a cometer agora, e é o mesmo erro que se cometeu com a formação em competências digitais há uma década.

O que os dados não permitem concluir

Três limites.

O que isto significa, conforme quem lê